农业AI应用与未来发展

引言

可以预期，以AI为代表新一代技术将深刻影响智慧农业发展，用人工智能赋能农业成为一大命题. 农业机械化已经让大田粮食生产从体力劳动中解放出来. 未来，农业化会让农民成为更体面职业。当最前沿技术与最古老产业相遇，会激荡出怎样变革？

农业AI应用

农业AI应用正加速铺开。世纪初，其在国内已露端倪，既有耕、种、收等智能机器人，也有病虫害探测、土壤墒情测报智能系统. 近年来，具有自主知识产权传感器、无人机、农业机器人等臻成熟，出现在越来越多农业场景中. 2020年，农业农村部、网信办印发《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》，提出加快农业人工智能研发应用. 自ChatGPT发布以来，智慧农业管理系统认知大模型技术持续进化，国内类似产品不断推出. 在此背景下，农业领域大模型产品推出自然不足为奇.

农业AI广泛应用

人工智能农业应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等，农业AI对话机器人只是其一. 传统农业特点是天吃饭，而我国智慧农业发端于物联网设备和与其对应农业化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控. 如今，叠加新一代技术，农业数据要素将持续发挥作用. 借助猪脸识别、声学特征和红外线测温等技术，可以及时判断猪是否患病，预警疫情，从而科学养殖.

智慧农业特征

智慧农业是用科技武装农业，并牵引资、人力、土地等多种生产要素. 很多国家都把智慧农业作为优先发展方向，全球智慧农业呈现出两大特征. 一是高度集成. 各种设备与技术高度集成，智慧农业管理系统物联网、大数据、人工智能、云计算等叠加交融，形成了智能生产系统。国土面积只有4万多平方公里荷兰，就是在设施农业中集成智慧农业，每公顷能产出54.4吨蔬菜，是我国2.4倍. 二是数据融通。不只应用在生产领域，而是打通生产、加工、流通、环节，建立大农业数据库，实现产销高效对接。

AI在农业中作用

现阶段，人工智能可以成为农业生产强有力辅助，但远不足以完全替代人和人决策。这与其发展程度有关. 一方面，有数不尽和复杂需要充分考虑。另一方面，AI技术发展还需要更多实践和改进。然而，随着时间推移，AI将在农业中扮演越来越重要角. 农业AI将进一步提高生产效率、降低成、改善农产品品质，推动农业可持续发展.

结论

农业AI应用前景广阔，对智慧农业发展起到了至关重要推动作用. 通过AI技术应用，农业生产将更加高效、智能化，农民生产水平和生活质量将得到进一步提升. 随着技术不断进步和应用推广，农业AI将在未来发展中发挥更加重要作用，为农业带来新突破和变革.

参考文章：https://www.taihainet.com/news/nxnews/2021-10/08/content_59548610.html。